Home / Blog

Миссия блога

Практики AI для продуктовых лидеров

Лучшие практические материалы по внедрению AI и ускорению достижения PMF. Практики, подходы и инструменты, которые помогают командам безопасно и уверенно внедрять AI.

ТОП-5

Самые ценные статьи

Сжатая подборка материалов, которые дают максимальную отдачу.

DevOps defined

DevOps is a software development methodology that accelerates the delivery of high-performance applications and services by combining and automating the work of software development (Dev) and IT operations (Ops) teams.

Как собрать AI-MVP за 2 недели (минимальный стек)

AI‑MVP за 2 недели — это реальный сценарий, если заранее обрезать функциональный жир, использовать готовые сервисы и жёстко зафиксировать объём работ.

Как проверить идею за 30 дней без долгой разработки

Проверить идею за 30 дней можно через серию быстрых экспериментов: за неделю уточнить проблему и ЦА, за 1–2 недели протестировать спрос лендингом/опросами/пресейлом, в оставшееся время измерить конверсию и принять решение «масштабировать, допилить или убить».

Как принимать решения по фичам без споров

Пошаговый подход, чтобы использовать эксперименты для приоритизации.

Как снизить ошибки в отчетах через прозрачность данных

Пошаговый подход, чтобы видеть источник метрик и быстрее искать сбои.

Общие материалы

Как ускорить запуск MVP с AI-генерацией без потери качества

Пошаговый подход, чтобы быстро собрать рабочий прототип и избежать мусорного кода.

Проверить идею быстрее

Как проверить спрос без кода за 1 неделю

Пошаговый подход, чтобы быстро собрать прототип и валидировать интерес.

Discovery без хаоса

Как собрать требования, чтобы не промахнуться с MVP

Пошаговый подход, чтобы связать боли, данные и решение.

Как провести discovery AI-сценария без хаоса

Пошаговый подход, чтобы превратить интервью в чёткие продуктовые решения.

Быстрый запуск MVP

DevOps defined

DevOps is a software development methodology that accelerates the delivery of high-performance applications and services by combining and automating the work of software development (Dev) and IT operations (Ops) teams.

Приоритизация и roadmap

Как приоритизировать процессы для автоматизации без споров

Пошаговый подход, чтобы выбрать 3 процесса с максимальным эффектом.

Метрики продукта и прогресса

Как измерять качество AI-выдачи без долгих исследований

Пошаговый подход, чтобы сравнивать версии и держать качество.

Как подготовить данные для AI-фич без лишней сложности

Пошаговый подход, чтобы построить витрины данных и ускорить эксперименты.

Как договориться о метриках продукта и прогресса

Пошаговый подход, чтобы команда говорила на одном языке и двигалась быстрее.

Как выбрать пайплайн данных без лишних затрат

Пошаговый подход, чтобы поддерживать скорость и качество аналитики.

Как выбрать 3 ключевые метрики прогресса без лишней аналитики

Пошаговый подход, чтобы связать KPI с ростом продукта и команды.

Улучшить активацию и ретеншн

Как повысить доверие к AI-фиче и улучшить активацию

Пошаговый подход, чтобы пользователи понимали и принимали результат.

Как поднять ретеншн через сегментацию пользователей

Пошаговый подход, чтобы найти сегменты с высоким удержанием.

Монетизация и прайсинг

Как снизить стоимость LLM без потери качества

Пошаговый подход, чтобы улучшить юнит-экономику AI-фич.

Процессы в Discovery-команде

Как управлять промптами как продуктом команды

Пошаговый подход, чтобы фиксировать версии и ускорять эксперименты.

Как подготовить команду к инцидентам AI-фич

Пошаговый подход, чтобы снижать риски и быстро восстанавливаться.

Как сократить время ответа саппорта в 2 раза

Пошаговый подход, чтобы ускорить поддержку и снизить нагрузку на команду.

Как стабилизировать MVP и не упасть в проде

Пошаговый подход, чтобы обеспечить надёжность без лишней инфраструктуры.

Как контролировать качество AI-ответов без ручной рутины

Пошаговый подход, чтобы стабильно держать полезность и точность.